X.B a écrit :


> pour les stats y-a R (clone de S+) que j'utilise.

pareil, j'utilise beaucoup R : énormément de lib, langage plus
intuitif que scilab.

On 2006-07-17, pTiTom <grin.news@gmail.com> wrote:

> pareil, j'utilise beaucoup R : énormément de lib, langage plus
> intuitif que scilab.

En revanche, peu de bouquins sur R. J'en ai trois malheureux couplés
avec S+ d'ailleurs.

J'ai vu qu'un nouveau bouquin Matlab + Octave (oui, oui, Octave est
dans le titre !) va sortir mi août chez Amazon.

tg -costaclt

Stéphane Zuckerman <szuckerm@etu.utc.fr> writes:

> Ca m'étonne beaucoup. Pour FreeBSD, le handbook est vraiment complet ;
> pour une utilisation personnelle, je ne vois pas trop ce qui peut
> manquer. OpenBSD est un peu spécial pour moi, parce qu'il est déjà
> très spécialisé, et s'adresse plus à un public averti.

En fait c'est surtout sur des sujets épineux qu'il y a des problèmes
de documentation. Lorsque je cherche, je tombe toujours sur un truc
existant pour linux mais pas pour Bsd. Un spécialise s'y retrouve vite,
pas un amateur.

Tout simplement, c'est comme les bouquins d'algo avec exemples en Pascal,
Java etc. Comme je ne connais pas ces langages, ils me sont difficiles
à lire.

costaclt

costa3@wanadoo.fr a écrit :
> On 2006-07-17, pTiTom <grin.news@gmail.com> wrote:
>
>> pareil, j'utilise beaucoup R : énormément de lib, langage plus
>> intuitif que scilab.
>
> En revanche, peu de bouquins sur R. J'en ai trois malheureux couplés
> avec S+ d'ailleurs.

Il y a celui-ci qui est pas mal :

<biblStruct type='book'>
<monogr>
<author>
<name><forename>Michael J.</forename><surname>Crawley</surname></name>
</author>
<title>Statistics</title>
<title type='sub'>An introduction using R</title>
<imprint>
<pubPlace>Chichester</pubPlace>
<publisher>Wiley</publisher>
<date>2005</date>
</imprint>
</monogr>
</biblStruct>

Assez déroutant pour moi dans son parcours dans les stats, pas
spécialement développé sur la syntaxe du langage R (pour ça, il y a
toujours l'excellente documentation du projet), mais donne de nombreux
conseils d'interprétation de résultats et de choix de méthodes
satistiques. Il est plutôt orienté utilisateur. Le plan ne suit pas
tellement les familles de méthodes statistiques. Pas beaucoup
d'exemple de code un peu complexe. La mise en page est affreuse. (il
n'utilise même pas une police à chasse fixe pour le code R).

Sinon j'ai croisé un autre bouquin qui avait l'air plus classique
(notamment dans l'organisation), un peu sur le même créneau,
Introductory Statistics With R de Peter Dalgaard :

<http://www.amazon.fr/gp/product/0387954759/171-3377173-3489853?v=glance&n=52042011&s=gateway&v=glance>


Sinon, rien à voir mais je viens de mettre la main sur quelque chose
qui a première vue à l'air vraiment excellent sur Matlab (organisation
claire, beaucoup d'exemple de code) : Computational Statistics
Handbook With Matlab de Wendy L. Martinez

<http://www.amazon.fr/gp/product/1584882298/171-3377173-3489853?v=glance&n=52042011&s=english-books&v=glance>

Ca a bonne réputation ?

On 2006-07-17, SL <nospam@nospam.com> wrote:
> Introductory Statistics With R de Peter Dalgaard :

A prendre.

> Sinon, rien à voir mais je viens de mettre la main sur quelque chose
> qui a première vue à l'air vraiment excellent sur Matlab (organisation
> claire, beaucoup d'exemple de code) : Computational Statistics
> Handbook With Matlab de Wendy L. Martinez

Dans le genre très simple, tu as en french "Apprendre et maîtriser
Matlab" de M. Mokhari & A. Mesbah, chez Springer. C'est un petit pavé
de 750 pages environ. Ca demande un peu de travail mais on s'y retrouve
en convertissant quelques éléments vers GnuOctave.

tg

tg@wanadoo.fr a écrit :
> On 2006-07-17, SL <nospam@nospam.com> wrote:
>> Introductory Statistics With R de Peter Dalgaard :
>
> A prendre.
>
>> Sinon, rien à voir mais je viens de mettre la main sur quelque
>> chose qui a première vue à l'air vraiment excellent sur Matlab
>> (organisation claire, beaucoup d'exemple de code) : Computational
>> Statistics Handbook With Matlab de Wendy L. Martinez
>
> Dans le genre très simple, tu as en french "Apprendre et maîtriser
> Matlab" de M. Mokhari & A. Mesbah, chez Springer. C'est un petit
> pavé de 750 pages environ. Ca demande un peu de travail mais on s'y
> retrouve en convertissant quelques éléments vers GnuOctave.

C'est développé sur les statistiques ?

On 2006-07-17, SL <nospam@nospam.com> wrote:

> C'est développé sur les statistiques ?

Non, c'est très généraliste, le but étant de
faire le tour de Matlab.

En stats, tu as en gros les variables aléatoires,
les lois de proba, Gauss, binomiale, Student,
loi normale, intervalle de confiance, corrélation
etc. Ca doit représenter 70 pages en gros. Ce
n'est pas Bysance, mais le logiciel n'est pas trop
fait pour ça.

tg

tg@wanadoo.fr a écrit :
> On 2006-07-17, SL <nospam@nospam.com> wrote:
>
>> C'est développé sur les statistiques ?
>
> Non, c'est très généraliste, le but étant de
> faire le tour de Matlab.
>
> En stats, tu as en gros les variables aléatoires,
> les lois de proba, Gauss, binomiale, Student,
> loi normale, intervalle de confiance, corrélation
> etc. Ca doit représenter 70 pages en gros. Ce
> n'est pas Bysance, mais le logiciel n'est pas trop
> fait pour ça.

En standard non, mais il y a une toolbox "statistics" qui fait pas mal
de choses.